Pulse · Documents · Brazil · Chamber of Deputies (Brazil)
PL 4400/2026 — Enacts the National Data Governance Policy for Artificial Intelligence and provides other measures.
PL 4400/2026 — Institui a Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial e dá outras providências.
EMENTA
Institui a Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial e dá outras providências.
PALAVRAS-CHAVE
criação; Política pública; Governança de dados; Inteligência artificial generativa; proteção; Dados pessoais; Segurança da informação; Segurança cibernética; Saúde pública; Compartilhamento de dados; Amazônia Legal; Semiárido
INTEIRO TEOR
PROJETO DE LEI Nº , DE 2026
(Do Sr. DUDA RAMOS)
Institui a Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial e dá outras providências.
O Congresso Nacional decreta:
Art. 1º Fica instituída a Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial, destinada a promover a utilização responsável, segura, interoperável e estratégica de dados para o desenvolvimento, treinamento, validação e operação de sistemas de inteligência artificial no País.
Parágrafo único. A Política observará os princípios da soberania nacional, da inovação tecnológica, da proteção de dados pessoais, da segurança jurídica, da transparência, da competitividade econômica, da equidade territorial e do desenvolvimento sustentável.
Art. 2º Para os fins desta Lei, considera-se:
I – governança de dados para inteligência artificial: conjunto de princípios, diretrizes, mecanismos e práticas destinados a assegurar a qualidade, a integridade, a interoperabilidade, a rastreabilidade, a segurança e a utilização responsável de dados empregados em sistemas de inteligência artificial;
II – conjunto de dados: coleção estruturada ou não estruturada de informações utilizada para treinamento, validação, teste ou operação de sistemas de inteligência artificial;
III – interoperabilidade: capacidade de compartilhamento, integração e utilização de dados entre sistemas distintos, observadas as restrições legais aplicáveis;
IV – dados estratégicos: informações cuja relevância econômica, tecnológica, científica, ambiental ou institucional seja relevante para o desenvolvimento nacional;
V – inteligência artificial: sistema baseado em máquinas capaz de inferir resultados, recomendações, previsões, decisões ou conteúdos a partir de dados e objetivos definidos.
Art. 3º São objetivos da Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial:
I – fortalecer a capacidade nacional de desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial;
II – promover a qualidade e a confiabilidade dos dados utilizados em sistemas de inteligência artificial;
III – ampliar a interoperabilidade de dados de interesse público;
IV – estimular a inovação tecnológica e científica;
V – fortalecer a soberania tecnológica brasileira;
VI – reduzir assimetrias de acesso a bases de dados relevantes para pesquisa e inovação;
VII – incentivar a utilização ética e responsável dos dados;
VIII – contribuir para a competitividade da economia digital brasileira.
Art. 4º A Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial observará os seguintes princípios:
I – soberania tecnológica nacional;
II – proteção dos dados pessoais;
III – segurança da informação;
IV – transparência;
V – qualidade e integridade dos dados;
VI – rastreabilidade;
VII – interoperabilidade;
VIII – promoção da inovação;
IX – desenvolvimento científico nacional;
X – equidade territorial;
XI – respeito aos direitos fundamentais.
Art. 5º As ações decorrentes desta Lei buscarão estimular a adoção de boas práticas relacionadas à qualidade, atualização, integridade, consistência e confiabilidade dos conjuntos de dados utilizados em sistemas de inteligência artificial.
Art. 6º Poderão ser incentivadas iniciativas voltadas à:
I – documentação de bases de dados;
II – melhoria da qualidade dos conjuntos de dados;
III – mitigação de inconsistências relevantes;
IV – desenvolvimento de padrões técnicos de governança de dados;
V – promoção da rastreabilidade das informações utilizadas em sistemas de inteligência artificial.
Art. 7º A Política buscará promover a interoperabilidade entre bases de dados de interesse público, observadas as normas de proteção de dados pessoais, sigilo legal e segurança da informação.
Art. 8º O compartilhamento de dados deverá observar:
I – a legislação vigente;
II – a proteção de informações sensíveis;
III – a segurança cibernética;
IV – a finalidade legítima da utilização dos dados;
V – a preservação dos interesses estratégicos nacionais.
Art. 9º O Poder Público poderá incentivar a ampliação da disponibilidade de bases de dados públicas passíveis de utilização em atividades de pesquisa, inovação, desenvolvimento tecnológico e inteligência artificial, observadas as restrições legais aplicáveis.
Art. 10. As ações voltadas à abertura e utilização de dados públicos deverão buscar:
I – ampliar a capacidade nacional de inovação;
II – fortalecer universidades e centros de pesquisa;
III – apoiar startups e empresas de base tecnológica;
IV – promover a produção científica nacional.
Art. 11. A implementação desta Lei observará a relevância estratégica dos dados relacionados:
I – à biodiversidade brasileira;
II – aos recursos naturais;
III – à agricultura e segurança alimentar;
IV – à saúde pública;
V – à infraestrutura nacional;
VI – ao clima e meio ambiente;
VII – à logística e mobilidade;
VIII – às atividades científicas e tecnológicas;
IX – às infraestruturas digitais estratégicas nacionais.
Art. 12. As ações decorrentes desta Lei buscarão fortalecer a capacidade nacional de geração, tratamento e utilização desses dados para fins de desenvolvimento científico, econômico e tecnológico.
Art. 13. A Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial buscará contribuir para o fortalecimento da autonomia tecnológica brasileira.
Art. 14. As ações voltadas ao desenvolvimento da inteligência artificial deverão considerar:
I – a redução de dependências tecnológicas críticas;
II – o fortalecimento da pesquisa nacional;
III – a ampliação da capacidade de treinamento e desenvolvimento de modelos de inteligência artificial;
IV – a competitividade internacional da economia brasileira.
Art. 15. A implementação da Política observará a redução das desigualdades regionais relacionadas ao acesso a dados, pesquisa, infraestrutura tecnológica e desenvolvimento de inteligência artificial.
Art. 16. Terão atenção prioritária:
I – Amazônia Legal;
II – regiões de fronteira;
III – Semiárido;
IV – municípios de pequeno porte;
V – universidades públicas e institutos de pesquisa localizados fora dos grandes centros econômicos;
VI – centros emergentes de ciência, tecnologia e inovação.
Art. 17. As ações previstas nesta Lei buscarão ampliar a participação das diversas regiões brasileiras na economia da inteligência artificial.
Art. 18. A implementação da Política poderá ocorrer mediante cooperação entre órgãos públicos, universidades, centros de pesquisa, empresas, organizações da sociedade civil e organismos nacionais e internacionais.
Art. 19. Poderão ser celebrados acordos, convênios e instrumentos de cooperação destinados ao fortalecimento da governança de dados para inteligência artificial.
Art. 20. A Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial será implementada em articulação com as políticas nacionais de ciência, tecnologia e inovação, transformação digital, inteligência artificial, proteção de dados, segurança cibernética, desenvolvimento regional e soberania tecnológica.
Art. 21. A implementação desta Lei observará as disponibilidades orçamentárias e financeiras dos órgãos e entidades competentes.
Art. 22. Esta Lei entra em vigor na data de sua publicação.
The authors' explanatory memorandum is not part of the law. It is shown separately so it does not mix with the provisions; machine translation, not edited.
JUSTIFICAÇÃO
A inteligência artificial tornou-se uma das tecnologias mais transformadoras do século XXI, com potencial de impactar profundamente a produtividade econômica, a inovação científica, a prestação de serviços públicos, a competitividade industrial e a qualidade de vida da população.
Estimativas da consultoria PwC indicam que a inteligência artificial poderá adicionar até US$ 15,7 trilhões à economia mundial até 2030, enquanto estudos da McKinsey apontam potencial de geração de valor superior a US$ 4 trilhões anuais em diversos setores econômicos.
Entretanto, o desenvolvimento da inteligência artificial não depende apenas de algoritmos sofisticados ou de capacidade computacional
*CD269194489000* avançada. Dados de qualidade constituem o principal insumo estratégico para o treinamento, a validação e a operação dos sistemas de IA. Em termos práticos, a qualidade dos resultados produzidos por sistemas inteligentes está diretamente relacionada à qualidade, diversidade, integridade e disponibilidade dos dados utilizados em seu desenvolvimento.
A crescente importância dos dados levou governos e organismos internacionais a reconhecerem a governança de dados como elemento central das estratégias nacionais de inteligência artificial. A
Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), a União Europeia, a Organização das Nações Unidas (ONU) e diversas economias líderes em tecnologia vêm desenvolvendo políticas específicas voltadas à qualidade, interoperabilidade, compartilhamento responsável e utilização estratégica de dados para inovação.
O Brasil possui importantes vantagens competitivas nesse cenário. O País reúne uma das maiores populações conectadas do mundo, ampla digitalização dos serviços públicos, forte produção científica em áreas estratégicas, além de vasto patrimônio informacional relacionado à agricultura, biodiversidade, saúde pública, clima, energia, logística e recursos naturais.
Ao mesmo tempo, persistem desafios relevantes relacionados à fragmentação de bases de dados, à baixa interoperabilidade entre sistemas, às dificuldades de compartilhamento seguro de informações, à ausência de padrões homogêneos de qualidade e à concentração das capacidades tecnológicas em poucos centros econômicos.
Segundo o Banco Mundial, a qualidade da governança de dados tornou-se fator determinante para a capacidade dos países de capturar os benefícios econômicos da transformação digital. Da mesma forma, a OCDE destaca que a disponibilidade de dados confiáveis, acessíveis e interoperáveis constitui condição indispensável para o desenvolvimento de ecossistemas nacionais de inteligência artificial.
Nesse contexto, a presente proposição institui a Política
Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial, estabelecendo diretrizes voltadas ao fortalecimento da qualidade dos dados, da interoperabilidade, da pesquisa científica, da inovação tecnológica e da soberania digital brasileira.
A proposta não altera o regime jurídico de proteção de dados pessoais estabelecido pela Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD, nem cria novas hipóteses de tratamento de dados. Seu objetivo é complementar o arcabouço existente por meio da promoção de boas práticas de governança, qualidade e utilização estratégica dos dados para fins científicos, tecnológicos e econômicos.
O projeto também dialoga diretamente com os desafios da soberania tecnológica. Em um cenário internacional marcado por intensa competição por liderança em inteligência artificial, a capacidade de gerar, organizar e utilizar dados de forma eficiente tornou-se componente essencial da autonomia tecnológica das nações. Países que não desenvolverem mecanismos adequados de governança de dados tendem a ocupar posições periféricas na nova economia baseada em inteligência artificial.
Especial atenção é conferida aos dados estratégicos brasileiros, incluindo informações relacionadas à biodiversidade, ao meio ambiente, à agricultura, à saúde pública, à infraestrutura e à pesquisa científica. Trata-se de ativos informacionais que possuem elevado valor econômico, tecnológico e científico e que podem contribuir decisivamente para o desenvolvimento de soluções nacionais de inteligência artificial voltadas às necessidades do País.
A proposta também incorpora o princípio da equidade territorial.
O desenvolvimento da inteligência artificial não pode permanecer concentrado em poucos polos tecnológicos. É necessário ampliar oportunidades para universidades, institutos federais, centros de pesquisa e ecossistemas de inovação localizados na Amazônia Legal, nas regiões de fronteira, no Semiárido e em outras áreas historicamente menos contempladas pelos investimentos tecnológicos estruturantes.
A Amazônia merece destaque especial nesse contexto. Além de sua relevância ambiental e geopolítica, a região abriga conjuntos de dados únicos relacionados à biodiversidade, clima, recursos naturais e desenvolvimento sustentável, que representam ativos estratégicos para a pesquisa científica e para o desenvolvimento de soluções avançadas de inteligência artificial.
Ao promover uma política nacional voltada à governança de dados para inteligência artificial, o Brasil fortalece sua capacidade de inovar, produzir conhecimento, desenvolver tecnologias próprias e competir em setores de elevado valor agregado. Trata-se de iniciativa alinhada às melhores práticas internacionais e compatível com os desafios econômicos, científicos e tecnológicos que marcarão as próximas décadas.
Diante da relevância estratégica da matéria para a soberania tecnológica, a inovação, a competitividade econômica e o desenvolvimento nacional, conclamamos os Nobres Pares a apoiarem a presente proposição.
Sala das Sessões, em 2026.
Deputado DUDA RAMOS
Машинный черновик — GigaChat-2-Max, 10.09.2026. Экспертом ещё не проверен: даты, адреса норм и санкции сверяйте с текстом.
Паспорт акта
- Юрисдикция
- Бразилия
- Официальное наименование
- PL 4400/2026 — Institui a Política Nacional de Governança de Dados para Inteligência Artificial e dá outras providências
- Рабочее название
- Закон о национальной политике управления данными для искусственного интеллекта
- Вид и уровень акта
- законопроект
- Дата принятия
- 2026-07-17
- Статус
- законопроект: на рассмотрении
Предмет и цель
- Проблема
- Необходимость повышения качества, целостности, прослеживаемости и интероперабельности наборов данных, используемых для разработки, обучения, тестирования и эксплуатации систем искусственного интеллекта
- Цель
- Создание условий для ответственного использования данных в целях развития технологий искусственного интеллекта, обеспечения их безопасности и конкурентоспособности экономики страны
- Сфера действия
- Государственные органы, университеты, стартапы, научные организации, компании-разработчики систем искусственного интеллекта
Субъекты
| Роль | Кто именно | Критерии отнесения | Оценка числа адресатов |
|---|---|---|---|
| поставщик | Компании-разработчики систем искусственного интеллекта | Использование данных для создания, тренировки, тестирования и эксплуатации систем искусственного интеллекта | нет данных |
| госорган | Органы государственной власти | Ответственность за реализацию политики управления данными для искусственного интеллекта | нет данных |
Нормы 21
Каждая строка — одна норма: кто что должен, через что она меняет поведение, во что обходится и чем подкреплена.
-
Art. 1 обязанность поставщик
Введение Национальной политики управления данными для искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- информирование
- Издержки: канал
- нет прямых издержек
- Издержки: характер
- разовые
- Событие-триггер
- до начала деятельности
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 2 информация поставщик
Определение понятий "управления данными", "набора данных" и других терминов
- Механизм воздействия
- информирование
- Издержки: канал
- нет прямых издержек
- Издержки: характер
- разовые
- Событие-триггер
- до начала деятельности
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 3 обязательство поставщик
Установление целей политики управления данными для искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- информирование
- Издержки: канал
- нет прямых издержек
- Издержки: характер
- разовые
- Событие-триггер
- до начала деятельности
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 4 обязательство поставщик
Формулировка принципов политики управления данными для искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- информирование
- Издержки: канал
- нет прямых издержек
- Издержки: характер
- разовые
- Событие-триггер
- до начала деятельности
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 5 рекомендация поставщик
Стимулирование внедрения лучших практик относительно качества, обновления, целостности, согласованности и надежности наборов данных
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- нет прямых издержек
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 6 возможность поставщик
Возможность поощрения инициатив по документированию, улучшению качества данных, устранению несоответствий и развитию стандартов управления данными
- Механизм воздействия
- стимул
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- разовый
- Событие-триггер
- по инициативе поставщика
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 7 обязанность поставщик
Продвижение совместимости публичных баз данных с соблюдением законодательства о защите личных данных, коммерческой тайны и информационной безопасности
- Механизм воздействия
- ограничение модели
- Издержки: канал
- административные
- Издержки: характер
- регулярные
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 8 ограничение поставщик
Регулирование обмена данными с учетом действующего законодательства, защиты чувствительной информации, киберзащиты, легитимной цели использования и национальных интересов
- Механизм воздействия
- ограничение модели
- Издержки: канал
- административные
- Издержки: характер
- регулярные
- Событие-триггер
- при обмене данными
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 9 полномочие госорган
Поощрение расширения доступности публичных баз данных для исследований, инноваций, технологического развития и искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- разовый
- Событие-триггер
- по решению госоргана
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 10 полномочие госорган
Направленность действий по открытию и использованию публичных данных на усиление национального потенциала инноваций, поддержку университетов, центров исследования, стартапов и развитие научной продукции
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- разовый
- Событие-триггер
- по решению госоргана
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 11 рекомендация госорган
Учет стратегической важности данных, связанных с бразильским биологическим разнообразием, природными ресурсами, сельским хозяйством, общественным здоровьем, национальным транспортом и окружающей средой
- Механизм воздействия
- информационное воздействие
- Издержки: канал
- нет прямых издержек
- Издержки: характер
- разовый
- Событие-триггер
- до начала деятельности
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 12 полномочие госорган
Укрепление способности генерировать, обрабатывать и использовать эти данные для научных, экономических и технологических целей
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 13 полномочие госорган
Способствование укреплению технологической автономии Бразилии через национальную политику управления данными для искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 14 полномочие госорган
Рассмотрение мер по снижению критических зависимостей в технологиях, усилению национальной исследовательской базы, расширению возможностей подготовки и развития моделей искусственного интеллекта и повышению международной конкурентоспособности экономики
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 15 полномочие госорган
Снижение региональных неравенств, связанных с доступом к данным, научно-исследовательскому потенциалу, технологической инфраструктуре и развитию искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 16 рекомендация госорган
Приоритизация внимания к регионам Правовой Амазонии, пограничных территорий, Полузасушливого региона, малых муниципалитетов, а также университетам и научным центрам вне крупных экономических центров
- Механизм воздействия
- информационное воздействие
- Издержки: канал
- нет прямых издержек
- Издержки: характер
- разовый
- Событие-триггер
- до начала деятельности
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 17 полномочие госорган
Расширение участия различных регионов Бразилии в экономике искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 18 полномочие госорган
Реализация политики может осуществляться посредством сотрудничества между государственными органами, университетами, научными центрами, предприятиями, организациями гражданского общества и международными структурами
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 19 полномочие госорган
Возможность заключения соглашений, договоров и инструментов сотрудничества для укрепления управления данными для искусственного интеллекта
- Механизм воздействия
- стимулирование
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- разовый
- Событие-триггер
- по решению госоргана
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 20 полномочие госорган
Координация реализации политики управления данными для искусственного интеллекта с другими политиками государства
- Механизм воздействия
- координация
- Издержки: канал
- административный
- Издержки: характер
- регулярный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
-
Art. 21 ограничение госорган
Реализация закона будет учитывать бюджетные возможности соответствующих органов и организаций
- Механизм воздействия
- ограничение модели
- Издержки: канал
- финансовый
- Издержки: характер
- постоянный
- Событие-триггер
- постоянно
- Форма исполнения
- не установлена
- Российский аналог
- требует проверки
Details
| Country | Brazil |
| Body | Chamber of Deputies (Brazil) |
| Type | law / bill |
| Language | pt |
| Document date | 2026-07-17 |
| Size | 13 632 знаков |
| Versions | 2 |
| First seen | 2026-08-19 |
| Last checked | 2026-09-17 02:27 |
| siglaTipo | PL |
| numero | 4400 |
| ano | 2026 |
| statusProposicao | {'descricaoTramitacao': 'Apresentação de Proposição', 'dataHora': '2026-07-17T19:57', 'despacho': 'Apresentação do PL n. 4400/2026 (Projeto de Lei), pelo Deputado Duda Ramos (PODE/RR), que... |
| uriAutores | https://dadosabertos.camara.leg.br/api/v2/proposicoes/2641087/autores |
| urlInteiroTeor | https://www.camara.leg.br/proposicoesWeb/prop_mostrarintegra?codteor=3164972 |
Topics
Why this document is in the base
Selection matched on the following, total weight 57.
-
inteligência artificial
название
Artificial intelligence
…pl 4400/2026 — institui a política nacional de governança de dados para inteligência artificial e dá outras providências. учреждает национальную политику управления данными для искусств…
-
искусственн
название
Artificial intelligence
…tificial e dá outras providências. учреждает национальную политику управления данными для искусственного интеллекта: качество, целостность, прослеживаемость и интероперабельность наборов данных,…
-
персональн данн
название
Personal data
…учения, проверки и эксплуатации систем ии. обмен данными допускается с оглядкой на защиту персональных данных, законную тайну и кибербезопасность; открытие государственных баз заявлено как поддержка…
-
кибербезопасн
название
Cybersecurity
…ии. обмен данными допускается с оглядкой на защиту персональных данных, законную тайну и кибербезопасность; открытие государственных баз заявлено как поддержка университетов, стартапов и науки. ст…
-
inteligência artificial
текст
Artificial intelligence
…ementa institui a política nacional de governança de dados para inteligência artificial e dá outras providências. palavras-chave criação; política pública; governança de dados;…
-
inteligência artificial
текст
Artificial intelligence
…e dá outras providências. palavras-chave criação; política pública; governança de dados; inteligência artificial generativa; proteção; dados pessoais; segurança da informação; segurança cibernética; saú…
-
inteligência artificial
текст
Artificial intelligence
…, de 2026 (do sr. duda ramos) institui a política nacional de governança de dados para inteligência artificial e dá outras providências. o congresso nacional decreta: art. 1º fica instituída a polít…
-
inteligência artificial
текст
Artificial intelligence
…cional decreta: art. 1º fica instituída a política nacional de governança de dados para inteligência artificial, destinada a promover a utilização responsável, segura, interoperável e estratégica de da…
Found by query: «inteligência artificial» (camara_br)
Summary
Учреждает Национальную политику управления данными для искусственного интеллекта: качество, целостность, прослеживаемость и интероперабельность наборов данных, применяемых для обучения, проверки и эксплуатации систем ИИ. Обмен данными допускается с оглядкой на защиту персональных данных, законную тайну и кибербезопасность; открытие государственных баз заявлено как поддержка университетов, стартапов и науки. Стратегическими названы данные о биоразнообразии, климате, сельском хозяйстве, здравоохранении и инфраструктуре, приоритетными территориями — Правовая Амазония, приграничье, Полузасушливый регион и малые муниципалитеты. Обязанностей, санкций и уполномоченного органа текст не вводит, исполнение идёт в пределах бюджетных возможностей ведомств.
The source PDF exactly as the publisher issued it. Open in a new tab ↗
Document versions
Tick two versions and press “Compare” to see the line-by-line diff.
| pick | Version | Fetched | Format | Size | |
|---|---|---|---|---|---|
| Version 2 open | 2026-08-21 05:31 | 13 632 зн. | txt | ||
| Version 1 | 2026-08-19 14:26 | 13 262 зн. | txt |
Selected: 0 of 2
Recorded changes
| Date | Versions | Lines | |
|---|---|---|---|
| 2026-08-21 | 533 → 3037 | +7 −0 | Line-by-line comparison → |