Защита интеллектуальных прав при обучении ИИ
В феврале 2025 г. Великобритания предложила разрешить «по умолчанию» использовать данные для обучения ИИ до тех пор, пока нет прямого запрета от правообладателя. 2
Из выпуска мониторинга №2 (14), февраль 2025 · выпуск целиком, PDF · на сайте Института Гайдара
В 2025 г. продолжается поиск оптимального регулирования прав интеллектуальной собственности (далее – ИС) при обучении ИИ, обеспечивая баланс между защитой правообладателей и потребностями разработчиков. В Мониторинге №5 2024 г. мы уже рассматривали подходы к решению этого вопроса в Китае, ЕС, Франции, Италии, США.
Опыт США
В феврале 2025 г. принято судебное решение по делу Thomson Reuters и West Publishing против Ross Intelligence о нарушении авторских прав на юридические аннотации и систему классификации правоприменительных решений (судебных, административных и др.) платформы1 Westlaw . Ross создала инструмент для юридических исследований на основе ИИ, незаконно используя материалы истцов для обучения своей системы.
Суд признал факт прямого копирования Ross данных с Westlaw в2 нарушение Закона об авторском праве , установив, что Thomson Reuters владеет авторскими правами не только на тексты, но и на их отбор и организацию. Суд отклонил доводы Ross о добросовестном3 использовании контента (fair use), поскольку ИИ использовался в коммерческих целях и перерабатывал данные полностью, а4 не частично . Ross создала конкурентный продукт на основе незаконно полученного контента, принадлежащего Thomson Reuters, и генерировала на его основе собственные данные на том же рынке.
Суд также подтвердил, что аннотации Westlaw, сгенерированные ИИ, обладают достаточной оригинальностью для защиты авторским правом. То есть владелец системы ИИ (Thomson Reuters) признается правообладателем сгенерированного контента. Таким образом, использование в ИИ данных без разрешения правообладателей нарушает закон даже при ссылке на fair use.
Также в феврале 2025 г. в Калифорнии опубликован законопроект о повышении прозрачности использования данных для обучения ИИ. Предлагается требовать от разработчиков генеративного ИИ документировать использование защищенных авторским правом материалов при обучении ИИ, указывать владельцев авторских прав и хранить данные о фактах использования таких данных и их владельцах в течение коммерческого использования модели ИИ и еще 10 лет после. Разработчики по требованию правообладателя должны предоставлять список использованных материалов в5 течение 7 дней .
Опыт Великобритании
В феврале 2025 г. проведены публичные обсуждения планов по защите6 прав ИС при использовании ИИ . Великобритания рассматривает 4 подхода к регулированию ИС в контексте обучения ИИ: (1) отсутствие специального регулирования; (2) обязательное лицензирование; (3) право кому угодно использовать данные для обучения ИИ; или (4) такое же право, но с возможностью правообладателя запрещать использование, и с обязанностью разработчика обеспечивать прозрачность использования данных и отчитываться об их использовании.
Великобритания выбрала 4-й подход – соответственно, планируется внедрение модели, при которой авторы смогут заранее запрещать использование своих работ, а при отсутствии такого запрета их контент можно будет свободно применять. Это позволит правообладателям зарабатывать на лицензировании, а разработчикам — работать с большими объемами данных. Разработчики ИИ должны раскрывать, на каких данных обучаются их модели (аналогично нормам Закона ЕС об ИИ).
Существующие средства защиты7 авторских прав, как запреты для роботов , недостаточны. Они позволяют блокировать доступ к общедоступным сайтам в сети интернет, но не защищают отдельные произведения. Поэтому Великобритания изучает способы усиления контроля над данными через метаданные с запретом на8 сбор контента , разработка стандартов учета прав доступа, копирования и т.д., а также централизованные реестры ограничений. Предлагается передавать права организациям коллективного управления для лицензирования и распределения платежей.
Опыт России
В России отсутствует правовое регулирование защиты прав ИС при обучении ИИ. В феврале 2025 г. планировалось утвердить обновленную Концепцию регулирования ИИ, однако сведения о таком утверждении отсутствуют. Проект Концепции ставит задачу проработки вопросов охраны прав ИИ на произведения, созданные с использованием ИИ, маркировки таких произведений для прозрачности их происхождения. Предлагается, чтобы ответственность за результаты работы ИИ нес человек или организация, контролирующие систему и принимающие решения об её9 использовании . То есть сейчас в России отсутствует специальное регулирование, но если будут реализованы описанные выше планы из проекта Концепции, то российский подход будет включать предоставление разрешений «по умолчанию» и с требованиями к раскрытию информации, как это принято в ЕС и планируется в Великобритании.
- D1%85_%D0%B8%D0%B7_%D0%B1%D0%B0%D0%BD%D0%BA %D0%BE%D0%B2_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B 8%D0%B8 ↑
- https://garda.ai/blog/news/analiz-tenevogo-rynka-baz-dannykh-bankov-za-2020-god ↑
- http://www.kremlin.ru/acts/news/73986 ↑
- https://www.lawnext.com/wp-content/uploads/2025/02/2025-02-11-Memorandum-dckt-770_0.pdf ↑
- Ст. 410(c) раздела 17 Свода законов США. ↑
- Допустимость использования объектов интеллектуальной собственности иных лиц без прямого согласия для научных, учебных, культурных и иных аналогичных некоммерческих целей. ↑
- Ст. 107 раздела 17 Свода законов США. ↑
- https://leginfo.legislature.ca.gov/faces/billNavClient.xhtml?bill_id=202520260AB412 ↑
- https://www.gov.uk/government/consultations/copyright-and-artificial-intelligence/copyright-and-artificial-intelligence ↑
- Например, фильтры, выявляющие программы – роботов по сбору данных и не позволяющие им получить доступ к сайту. ↑
- То есть проставление в метаданных пометок («флагов») для систем ИИ или их разработчиков, которые показывают разрешен ли данный набор метаданных к использованию для обучения ИИ. ↑
Материал из выпуска мониторинга №2 (14), февраль 2025. Скачать выпуск целиком (PDF) · страница выпуска на сайте Института Гайдара
