Развитие открытых ИИ-моделей и прав на ИИ-контент

Опыт ОЭСР

В августе 2025 г. ОЭСР представила отчет об «открытости» ИИ: как в странах может внедряться институт свободно распространяемых элементов моделей ИИ. ОЭСР рекомендует регуляторам детализировать понятие «open-source ИИ»¹ или «ИИ с открытым исходным кодом» в регулировании ИИ за счет внедрения в законодательство уровней открытости² систем ИИ . ОЭСР отмечает, что термин «open-source ИИ» неточно описывает, какие³ компоненты ИИ открыты: веса модели, код или данные. Например, раскрытие только весов может считаться «open-source», но фактически ничего не даёт без исходного кода. Раскрытие этих компонентов ключевой инструмент прозрачности: третьи лица могут проверять качество и риски модели, находить ошибки и искажения, лучше объяснять выводы системы. ОЭСР предлагает описывать уровни открытости по доступности компонентов: «открытая модель» (веса и базовое описание), «открытые инструменты» (добавляются коды обучения и оценки, ключевые датасеты), «открытая наука» (раскрыт весь цикл разработки и материалы).

Важно внедрять в регулирование «открытые лицензии», позволяющие свободно использовать объекты интеллектуальной собственности (в том числе системы ИИ). Лицензии различаются по цели. Например, разрешительные допускают использование открытых элементов ИИ при указании разработчика. Они ускоряют разработку и внедрение: можно свободно экспериментировать и продавать решения при соблюдении условий. Но возникает риск злоупотреблений, поэтому их нужно дополнять проверками: не распространяется ли вредоносное ПО, не нарушаются ли авторские права, не используются ли неправомерно данные. Другой вид - copyleftлицензии: тот, кто использует в продукте элементы ИИ из открытого доступа, обязан распространять свой продукт на тех же условиях.

ОЭСР, внедряя такие лицензии, подчёркивает, что регулятор должен обеспечивать законность и безопасность публикуемых компонентов ИИ и данных. Рекомендуются требования к описаниям: какие элементы публикуются и какие источники данных использованы. Компоненты должны проверяться на безопасность и соответствие заявленным свойствам.

Опыт США

В августе 2025 г. в штате Арканзас⁴ вступил в силу закон о правах на ИИ- контент. По умолчанию, если человек даёт инструкции генеративной системе, передаёт данные и получает контент (текст, изображение, код и т.д.), право на результат принадлежит ему. Если он предоставляет данные для обучения, владельцем обученной на их основе версии становится он. Данные должны быть получены законно и права не переданы по договору разработчику/провайдеру. В случае с работниками, если работа с ИИ входит в их обязанности, то права на контент принадлежат работодателю.

Закон уточняет: нельзя присвоить то, что нарушает чужие авторские и иные права. Если при запросе или передаче данных использованы чужие объекты авторских прав или персональные данные, у лица не возникает прав ИС (интеллектуальной собственности) на сгенерированный контент. Открытым остаётся вопрос, кто владелец модели, обученной на данных многих лиц: закон это не решает.

Закон снимает спор о праве на итог генерации (контент), сам запрос, предоставленные данные и обученную на них модель. Если компания законно предоставляет данные для обучения, она получает право собственности на обученную модель. Закон снижает риск конфликтов в совместных проектах: стороны могут заранее установить иной порядок владения действуют условия договора. Например, при дообучении модели поставщика на данных заказчика можно разделить права: «веса» и их обновления остаются у поставщика, заказчик получает лицензию для внутреннего использования.

Пользователь обладает авторскими правами на контент, если использованные данные принадлежат ему на законном основании. Это решает вопрос прав на ИИ- контент при нарушении авторских прав пользователем. Права ИС на такой контент не возникают, а фрагменты (например, текста или кода), схожие с чужим объектом ИС, будут принадлежать правообладателю при доказанном нарушении.

Опыт России

В России внедрены некоторые меры стимулирования развития open-source ИИ. Например, расходы на разработку платформ для «умных помощников» с открытым кодом могут учитываться в двойном размере для снижения налога на прибыль организаций. Однако нормы, учитывающие специфику режима открытых лицензий на ИИ, в России не приняты. При их формировании стоит обращать внимание на рекомендации ОЭСР по требованиям к описаниям распространяемых по открытой лицензии частей ИИ, а также к указанию источников данных и обеспечению возможности проверки таких частей на безопасность.

В России нет и специального регулирования интеллектуальных прав на сгенерированный ИИ контент и модели ИИ, обученные на принадлежащих третьим лицам данных. Обсуждение таких вопросов в⁵ ГД РФ запланировано на осень 2025 г. При обсуждении следует обращать внимание на следующие вопросы: на чьих данных обучена модель ИИ, сгенерировавшая контент; предоставляет ли собственные данные пользователь, который сформировал запрос для ИИ на генерацию контента.

Материал из выпуска мониторинга №8 (20), август 2025. Скачать выпуск целиком (PDF) · страница выпуска на сайте Института Гайдара