Персональные данные для ИИ
В Германии разработано Руководство для организаций, применяющих технологии ИИ с методом контекстуального уточнения пользовательских запросов. Также в России в октябре 2025 г. были сервисы. Теперь у потребителя появилось право 1 отказаться от платных подписок, удалить сведения о банковской карте. А приложения и сайты не вправе без разрешения потребителя
Из выпуска мониторинга №10 (22), октябрь 2025 · выпуск целиком, PDF · на сайте Института Гайдара

Опыт Германии
В октябре 2025 г. принято Руководство по защите данных для компаний, использующих технологии генеративного ИИ на основе метода поиска и дополненной1 генерации «RAG» – когда запрос пользователя дополняется контекстом, уточняется, прежде чем запрос поступает в ИИ для генерации ответа. Руководство предназначено для организаций, обрабатывающих персональные данные через системы RAG, включая использование2 встроенных моделей ИИ и векторные базы данных. Выделяется 7 принципов работы:
1) точность данных, иначе это приводит к ложным ответам ИИ о человеке;
2) отслеживаемость источников, используемых для дополнения запроса;
3) безопасность данных за счет технических мер разграничения хранения данных;
4) классификация данных по целям их использования, чтобы не использовать данные для нерелевантных целей;
5) чтобы данные привлекались для генерации ответа в объёме необходимом для отработки запроса и не хранились дольше положенного срока;
6) комплаенс по законодательству ещё на этапе обучения языковой модели до имплементации метода RAG;
7) соблюдение всех прав субъектов персональных данных, включая право на доступ к информации об обработке данных.
Организации, использующие ИИ на методе RAG, должны быть готовы доступно объяснить субъектам принципы и условия использования их данных в ИИ-системах.
Практика регулирования защиты персональных данных для ИИ на уровне стандартов может стать популярнее в европейских странах на фоне инициатив по упрощению требований Регламента ЕС по защите персональных данных (GDPR) для целей стимулирования разработчиков ИИ- технологий. В ноябре 2025 г. ожидается презентация Еврокомиссией пакета поправок3 в GDPR . С учетом того, что европейский подход обращения с персональными данными стал образцом для многих зарубежных национальных законов, ожидается, что новый тренд быстро охватит и другие страны.
Опыт России
В России развиваются стандарты защиты данных для ИИ. Для ИИ в 2022 г. был утвержден ГОСТ по управлению процессами для анализа больших данных (но вопрос защиты персональных данных закрывается отсылкой к общим законодательным4 требованиям) . В июле 2025 г. Банк России представил Кодекс этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке. В части защиты данных рекомендуется при разработке ИИ-решений использовать данные клиентов только в случаях, если ожидается существенное улучшение эффективности от внедрения ИИ для5 оказания финансовых услуг .
По опросу в 2025 г. в европейских странах, 84% респондентов убеждены, что чем подробнее регулирование вопросов конфиденциальности для ИИ, тем6 безопаснее его применение . Поэтому в России и мире можно прогнозировать разработку отраслевых стандартов защиты данных для ИИ в таких секторах, как медицинские услуги и электронная коммерция.
- https://www.kommerskollegium.se/globalassets/publikationer/rapporter/2025/navigating-cross-border-data-flows.pdf ↑
- Retrieval Augmented Generation ↑
- Векторными называют базы данных, в которых данные организуются на основе семантического, визуального или иного сходства, что и создает поисковый «вектор» - возможность нахождения примерных ответов на запрос. ↑
- https://www.techpolicy.press/eu-set-the-global-standard-on-privacy-and-ai-now-its-pulling-back/ ↑
- https://docs.cntd.ru/document/120019399646https://www.cbr.ru/Content/Document/File/178667/code_09072025.pdf ↑
- https://employment-social-affairs.ec.europa.eu/news/commission-survey-shows-most-europeans-support-use-artificial-intelligence-workplace-2025-02-13_en ↑
Материал из выпуска мониторинга №10 (22), октябрь 2025. Скачать выпуск целиком (PDF) · страница выпуска на сайте Института Гайдара