ИИ в критических сферах

Опыт США

С ноября 2025 г. в США запущена¹ миссия Genesis по созданию «Американской платформы науки и безопасности» для научных данных в целях обучения фундаментальных моделей и «агентов ИИ», которые проверяют гипотезы и автоматизируют исследования в приоритетных сферах: энергетика, научные исследования и разработки, оборона. Платформа разработана в развитие «Плана² Америки по ИИ» (см. обзор в Мониторинге №7 (19) (Июль 2025)).

Платформа должна обеспечить вычислительные мощности, средства моделирования и анализа, защищённый доступ к данным и пр. Планируется развивать ИИ в сфере передовых³ производств , биотехнологий, критических материалов, ядерной энергетики, квантовых вычислений, полупроводников и микроэлектроники.

Предполагается разработка типовых соглашений по данным и моделям, правил лицензирования и коммерциализации результатов интеллектуальной деятельности, созданных с использованием платформы, а также единых процедур доступа к данным, моделям и вычислениям, стандарты кибербезопасности для негосударственных участников.

В настоящее время в миссии Genesis планируется участие 53 компаний в сфере облачных технологий и платформ ИИ общего назначения (5 компаний), аппаратного обеспечения и инфраструктуры дата‑центров для ИИ (10), полупроводников, литографии и критических материалов для ИИ‑инфраструктуры (12), энергетики, в том числе ядерной (6), квантовых вычислений (2) и др. Инициатива Genesis – это вовлечение бизнеса в разработки ИИ-решений, в том числе за счет бюджетных средств. Планируется подключение стартапов.

Опыт Китая

В августе 2025 г. опубликованы Мнения об углублении реализации инициативы «Искусственный интеллект+» о формировании программ, стандартов, правовом регулировании ИИ. Документ содержит направления:

− для науки и технологий – развитие научных моделей и создание открытых и совместно используемых высококачественных наборов научных данных;

− внедрение ИИ в стратегии и процессы предприятий и применение ИИ при проектировании, производстве и обслуживании;

− улучшение системы прав на данные и авторских прав применительно к ИИ, открытие доступа к данным, созданным в рамках проектов с государственным финансированием, параллельно - развитие национальной вычислительной инфраструктуры (чипы для ИИ, сверхкрупные вычислительные кластеры и пр.);

− создание правил мониторинга работы систем ИИ, предупреждения рисков и реагирования на инциденты с учетом уровня риска. Здесь подход КНР к регулированию ИИ схож с подходом ЕС.

В отличие от США, подход Китая не строится вокруг одной конкретной государственной платформы с жёстким⁴ режимом допуска партнёров . Вместо этого Китай внедряет ИИ «во всех секторах» экономики и управления и параллельно планирует «донастроить» рамочные правила: права на данные и авторские права, стандарты, систему оценки безопасности и регистрационного учёта, а также мониторинг и реагирование на риски ИИ.

Опыт России

В ноябре 2025 г. Минцифры России обсуждало запуск пилотного проекта по маркировке контента, созданного ИИ, что позволит различать контент, созданный человеком и машиной, а также механизмы подтверждения личности пользователей, размещающих материалы. Было предложено проанализировать действующее регулирование ИИ, оценить насколько существующие нормы защищают права граждан при использовании ИИ в здравоохранении, образовании и социальной поддержке, и где остаются пробелы – еще раз рассмотреть основные нормы закона об⁵ ИИ .

В перспективе в мире и России будут разрабатываться законы об ИИ, определяющие принципы использования технологии и распределения ответственности за корректную работу систем ИИ в критически важных сферах (в социальной сфере, здравоохранении и пр.) между государством, разработчиками и поставщиками цифровых услуг. В среднем в развитых странах в ближайшие годы около 15% всех проектов в сфере ИИ будут финансироваться государствами, сегодня⁶ разброс такой доли составляет от 3% (США )⁷ до около 50% (КНР ).

Материал из выпуска мониторинга №11 (23), ноябрь 2025. Скачать выпуск целиком (PDF) · страница выпуска на сайте Института Гайдара