{"check":null,"uid":"e0531b9b8127ad8e","title":"国家互联网信息办公室关于《金融信息服务数据分类分级指南（征求意见稿）》公开征求意见的通知","title_generated":false,"country":"Китай","organ":"Управление по киберпространству КНР","kind":"law","kind_name":"Законодательство","lang":"zh","date":"2026-01-24","summary":"Управление по киберпространству КНР вынесло на общественное обсуждение проект руководства, устанавливающего правила классификации и градации данных в сфере финансовых информационных услуг. Документ определяет термины (включая «финансовая информационная услуга», «важные данные» и «ключевые данные»), классифицирует данные по трём категориям и 66 подкатегориям и вводит четырёхуровневую шкалу от ключевых до обычных данных с учётом покрытия, точности и потенциального вреда. Поставщики таких услуг должны проводить инвентаризацию, присваивать категории и уровни, формировать перечни важных данных и регулярно их актуализировать; каталоги важных данных подлежат периодической отчётности перед регулятором. Сбор мнений открыт до 23 февраля 2026 года.","snippet":"","topics":["Персональные данные","Кибербезопасность"],"status":"ok","error":"","text_len":3795,"versions":1,"url":"https://www.cac.gov.cn/2026-01/24/c_1770812246428118.htm","first_seen":"2026-09-08","last_checked":"2026-09-17 02:29","relevance":"hit","score":14,"query":"","source_key":"cac_cn","verdict":{"relevance":"hit","score":14,"topics":["Персональные данные","Кибербезопасность"],"need_body":6,"authorities":[{"kind":"орган","name":"国家互联网信息办公室","topic":"Кибербезопасность"},{"kind":"акт","name":"个人信息保护法","topic":"Персональные данные"},{"kind":"акт","name":"数据安全法","topic":"Персональные данные"},{"kind":"акт","name":"网络安全法","topic":"Кибербезопасность"},{"kind":"акт","name":"网络数据安全管理条例","topic":"Персональные данные"}],"evidence":[{"topic":"Персональные 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金融信息服务数据\n在开展金融信息服务过程中收集和产生的数据。\n3.3 金融信息服务提供者\n从事金融信息服务的组织。\n注：不包括国家机关和法律、法规授权的具有管理公共事务职能的组织。\n3.4 重要数据\n特定领域、特定群体、特定区域或达到一定精度和规模的，一旦被泄露或篡改、损毁，可能直接危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全的数据。\n注：仅影响组织自身或公民个体的数据一般不作为重要数据。\n3.5 核心数据\n对领域、群体、区域具有较高覆盖度或达到较高精度、较大规模、一定深度的，一旦被非法使用或共享，可能直接影响政治安全的重要数据。\n注：核心数据主要包括关系国家安全重点领域的数据，关系国民经济命脉、重要民生、重大公共利益的数据，经国家有关部门评估确定为核心数据的其他数据。\n3.6 敏感一般数据\n一旦被泄露或篡改、损毁，对经济运行、社会稳定、公共利益有一定影响，或者对组织自身或者公民个体造成重要影响的数据。\n3.7 常规一般数据\n核心数据、重要数据、敏感一般数据之外的其他数据。\n4 数据分类规则\n金融信息服务数据可按照业务属性进行分类。一级分类分为业务数据、用户数据和企业数据3类，进一步细分为二级分类9类、三级分类66类，详见附录A。\na）业务数据（一级分类），分为金融市场数据、宏观经济数据、行业指标数据、组织机构数据、资讯报告数据5类（二级分类），进一步细分为股票数据、债券数据、基金数据、理财数据、外汇数据、商品数据等52类（三级分类）。\n1）金融市场数据（二级分类）：反映金融市场动态和资产状况的数据，如股票、债券、基金的基本信息、行情数据、统计数据等。\n2）宏观经济数据（二级分类）：反映国家或地区经济运行状况的指标数据，如国民经济核算、价格指数、贸易、投资、金融、财政、就业与工资等有关统计数据。\n3）组织机构数据（二级分类）：金融市场参与主体（如上市与发债企业、金融机构等）的基本信息和运营数据，如经营信息、员工信息、财务信息等。\n4）行业指标数据（二级分类）：反映行业领域的运行状态、市场供需等的指标数据，如农林牧渔、能源行业的产业链数据、供需数据等。\n5）资讯报告数据（二级分类）：与金融市场相关的新闻、评论、资讯等信息，如行业资讯、研究报告、政策法规、专家观点等。\nb）用户数据（一级分类），分为个人用户数据和机构用户数据2类（二级分类）。个人用户数据分为基本信息、交易数据、生物特征识别信息3类（三级分类），机构用户数据分为基本信息、交易数据2类（三级分类）。\nc）企业数据（一级分类），分为经营管理数据和系统运维数据2类（二级分类）。经营管理数据分为财务数据、结算管理数据、人力资源数据、市场营销数据、其他经营管理数据5类（三级分类），系统运维数据分为网络设备和信息系统的配置数据、日志数据、安全监测数据、安全事件数据4类（三级分类）。\n5 数据分级规则\n5.1 数据分级框架\n根据金融信息服务数据在经济社会发展中的重要程度和敏感程度，以及一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益造成的危害程度，将数据从高到低分为四级，分别为核心数据、重要数据、敏感一般数据、常规一般数据。\n5.2 分级要素\n影响数据分级的要素，主要包括数据的覆盖度、时间跨度、精度、公开状态、地域等。\na）覆盖度：数据对领域、群体、区域等的覆盖分布或疏密程度。如区域的覆盖占比、群体的覆盖占比等。\nb）时间跨度：数据所属时间段。如10年的基金数据成交量、5年的国民经济数据等。\nc）精度：数据的精确或准确程度，包括数值精度、空间精度、时间精度等。如某一类商品价格周期变化数据比有关部门公开发布的更精准详实。\nd）公开状态：已公开和未公开。已公开是指数据可被公众访问、获取。未公开是指数据仅限特定范围的组织或个人访问、获取，未向公众开放。\ne）地域：数据反映的是境内或境外的经济、社会等情况。\n5.3 影响对象\n指数据面临安全风险时，可能影响的对象，主要包括国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益。\na）国家安全：影响国家政治、军事、经济、科技、资源等国家利益安全。\nb）经济运行：影响市场经济运行秩序、宏观经济形势、国民经济命脉、社会总供给和总需求、行业或地区经济发展等经济运行机制。\nc）社会秩序：影响社会治安和公共安全、社会日常生活秩序、民生福祉、法治和伦理道德等社会秩序。\nd）公共利益：影响社会公众使用公共服务、公共设施、公共资源或影响公共健康安全等公共利益。\ne）组织权益：影响组织自身或其他组织的生产运营、声誉形象、公信力、知识产权等组织权益。\nf）个人权益：影响自然人的人身权、财产权、隐私权、个人信息权益等个人权益。\n5.4 影响程度\n影响程度是指数据一旦遭到泄露、篡改、损毁或者非法获取、非法使用、非法共享，可能造成的影响程度。影响程度从高到低分为特别严重危害、严重危害、一般危害。\n5.5 综合确定级别\n在分级要素识别、影响对象和影响程度分析的基础上，综合确定数据级别。数据集级别可在数据项级别的基础上，按照就高从严的原则，将数据集包含数据项的最高级别作为数据集级别。此外，依据相关部门、地区数据分类分级标准规范识别为核心数据或重要数据的，或已被相关部门、地区告知或者公开发布为核心数据或重要数据的，或有关企业机构告知已被相关部门、地区认定为核心数据或重要数据的，相应定为核心数据或重要数据。\n5.6 级别动态更新\n数据分级完成后，应定期检查复核。当数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化时应及时更新，包括但不限于以下情形：\na）数据内容发生变化，导致原定数据级别不再适用；\nb）数据内容未发生变化，但因数据时效性、数据规模、数据使用场景、数据加工处理方式等发生变化，导致原定数据级别不再适用；\nc）因数据融合，导致原定数据级别不再适用；\nd）因国家或有关部门要求，导致原定数据级别不再适用；\ne）需要对数据级别进行更新的其他情形。\n6 数据分类分级流程\n数据处理者可按照以下步骤进行数据分类分级：\na）数据资源梳理：\n1）对组织的数据资源进行全面梳理，包括数据库表、数据项、数据文件等；\n2）明确数据资源基本信息、描述对象、业务属性等，形成数据资源清单。\nb）数据分类：\n1）根据数据所描述的对象，确定一级类别；\n2）根据数据所属的业务领域、数据主体等，确定二级类别；\n3）根据数据所涉及的行业条线、关键业务、管理和用途等，确定三级类别。\nc）数据分级：\n通过对分级要素进行识别分析，综合研判数据对国家安全、经济运行、社会秩序、公共利益、组织权益、个人权益的影响，对数据进行分级。\nd）形成数据分类分级清单：\n1）审核确定数据分类分级结果；\n2）形成数据分类分级清单和重要数据目录。\ne）报送重要数据目录：\n按照要求的频度和格式向主管部门报送重要数据目录，目录格式详见附录B。\nf）动态更新管理：\n定期复核数据资源和数据分类分级情况，及时更新数据分类分级清单和重要数据目录。当核心数据和重要数据发生重大变化（如重要数据条目数量、存储总量等变化30%以上，或其他重要内容发生变化），应当及时重新报送重要数据目录。\n附录A 金融信息服务数据分类分级示例\n附录B\n重要数据目录报送模板","changes":[],"passport":{"data":{"act":{"jurisdiction":"Китай","title_official":"Уведомление Управления по киберпространству КНР о публичном обсуждении проекта руководства \"Руководство по классификации и ранжированию данных 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