Искусственный интеллект · 1 апреля 2025 · 3 мин чтения

Подготовка кадров к вызовам ИИ

В апреле 2025 г. ОЭСР опубликовала доклад о необходимости развития ИИ-грамотности, переобучения работников в связи с ростом автоматизации. Почти треть всех вакансий в странах ОЭСР уже предполагает выполнение задач с применением ИИ, но лишь 1% рабочих мест требует узкоспециализированных ИИ-навыков.

Из выпуска мониторинга №4 (16), апрель 2025 · выпуск целиком, PDF · на сайте Института Гайдара

Опыт ОЭСР

В апреле 2025 г. ОЭСР представила доклад о подготовке кадров и внедрении ИИ-1 технологий . Около трети вакансий в странах ОЭСР предполагают использование ИИ, и лишь 1% рабочих мест требует узкоспециализированных ИИ-компетенций (как навыки разработки, настройки ИИ- систем: машинное обучение, построение и обучение моделей, работа с большими2 данными, использование фреймворков (как3 TensorFlow и PyTorch )).

Наибольшему воздействию ИИ подвержены профессии, где более 70% работников имеют высшее образование – руководители, ИТ-специалисты, ученые, бухгалтеры и переводчики. Более 90% из них4 – трудоспособного возраста . Однако пока отсутствуют данные, свидетельствующие о массовом вытеснении таких работников в5 результате внедрения ИИ . В целом для большинства работников достаточно базовых знаний и навыков взаимодействия с ИИ («ИИ-грамотности»): умения применять ИИ-инструменты в повседневных задачах, понимать алгоритмы их работы и оценивать риски, связанные с их использованием.

Анализ образовательных программ показал, что в Австралии, Германии, Сингапуре и США только 0,3–5,5% курсов включают модули по ИИ. Основное внимание уделяется подготовке специалистов по разработке ИИ, а программы по развитию общей ИИ-грамотности менее распространены.

Можно выделить следующие тенденции в странах ОЭСР:

– формирование базовой цифровой и ИИ-грамотности широкой аудитории. Так, Австрия реализует проект Digital Everywhere: в 2024 г. проведено 3500 мастер-классов по цифровым навыкам (включая ИИ и кибербезопасность);

– содействие внедрению ИИ и цифровых решений для МСП;

– переобучение работников, подверженных риску автоматизации. Сингапур реализует двухдневные курсы по автоматизации, киберрискам и аналитике для низкоквалифицированных работников (в пищевой, текстильной и обрабатывающей промышленности), среди которых преобладают мужчины без высшего образования и мигранты;

– подготовка высококвалифицированных специалистов в ИИ и смежных областях. Великобритания реализует Skills Bootcamps – 16-недельные курсы по ИИ и цифровым технологиям совместно с работодателями.

ОЭСР рекомендует развивать навыки работы с ИИ с помощью следующих мер:

−финансовая поддержка: субсидии, налоговые льготы, ваучеры на обучение и гранты для работодателей, особенно на обучение работников, подверженных риску автоматизации;

−нефинансовые меры: карьерное консультирование, разработка программ подготовки преподавателей, создание партнерств между вузами и бизнесом;

−снижение порогов доступа: упрощение требований к поступающим на курсы ИИ;

−развитие инициатив по общей ИИ- грамотности через специализированные короткие интенсивные курсы;

−интеграция ИИ-обучения в HR- стратегии.

Опыт России

В апреле 2025 г. анализ Rosbalt показал, что минимум 10 млн россиян (кассиры, операторы станков и «белые воротнички» среднего возраста) рискуют6 оказаться без работы . Например, FixPrice запустили 5800 терминалов самообслуживания, обеспечив оформление около трети всех чеков. Из-за подобной автоматизации в других торговых сетях (Магните и Х5) около полумиллиона кассиров7 могут остаться без работы .

В России развиваются бесплатные или частично субсидируемые курсы по цифровизации. До 2030 г. планируют обучить 600 тыс. человек, Минцифры проводит отбор организаций и программ на получение8 субсидий .


Материал из выпуска мониторинга №4 (16), апрель 2025. Скачать выпуск целиком (PDF) · страница выпуска на сайте Института Гайдара

Читайте также

Искусственный интеллект

evfrferv

11 сентября 2026