ИИ в сфере жилья

Опыт США

В марте 2025 г. в штате Джорджия¹ (США) был предложен законопроект , запрещающий использование ИИ в жилищной сфере, если (1) генерирование решений о продаже, аренде, финансировании жилья (например, ипотека), а также (2) оказание посреднических услуг (например, платформенных) или связанных услуг (например, поставки приложений с ИИ для продажи или аренды жилья) происходит без человеческого участия – без проверки решений ИИ ответственным лицом. Предложено введение ответственности за случаи, если пользователь не предупрежден, что при генерировании решений использовался ИИ или иной автоматизированный инструмент.

Аналогичные законопроекты предлагаются и в других штатах. Например, еще в 2024 г. в Колорадо было предложено признать недобросовестной или обманной торговой практикой использование алгоритмов при установлении размера² арендной платы (законопроект отклонен) .³

В Нью-Йорке предлагалось (законопроект отклонен) запретить арендодателю использовать автоматизированные инструменты принятия решений, в том числе ИИ, если для такого инструмента минимум раз в год не проводится разработчиком анализ оценки фактического воздействия инструмента. Результаты оценки воздействия должны быть опубликованы на сайте арендодателя до начала использования такого инструмента.

Оценка воздействия включает проверку степени, когда использование автоматизированного инструмента может привести к неблагоприятному воздействию для группы лиц по признаку пола, расы, этнической принадлежности и пр. Арендодатель должен уведомлять арендатора об использовании ИИ, о характеристиках арендатора, которые будет учитывать инструмент при принятии решений об аренде, предоставлять информацию о типе, источнике используемых данных и политике хранения данных арендодателем. Если арендодателю отказано в аренде жилья – объяснить причину отказа.

В настоящее время в Нью-Йорке⁴ рассматривается законопроект А 10020 в отношении алгоритмов ценообразования – любых вычислительных процессов, включая ИИ, обрабатывающих данные для рекомендации цен или условий в сфере жилья. Предлагается запретить при установлении размера арендной платы применять инструменты алгоритмического ценообразования, которые используют или обучались на закрытых данных конкурентов. К таким данным относятся непубличные данные, которыми могут обмениваться арендодатели, например, если используют одно и то же приложение для установления цен на жилье, предоставляя информацию о стоимости жилья, о его качестве (количество комнат, состояние), предыдущих контрактах аренды жилья.

Во многом такое регулирование и попытка ограничить использование ИИ связаны с рисками антиконкурентного поведения и ценового сговора, которые приводят к росту цен на жилье. Например, изза использования приложении с ИИ, которые помогают арендодателям устанавливать цены на жилье, цены на рынке аренды недвижимости США выросли на 20% с 2020 по 2024 гг.

Опыт России

В России ИИ используется платформами поиска жилья (например, на Циан), но специальное регулирование отсутствует.

Материал из выпуска мониторинга №3 (15), март 2025. Скачать выпуск целиком (PDF) · страница выпуска на сайте Института Гайдара